AI Agent

本文承接 Function Calling，系统讲解 AI Agent 如何把复杂目标拆解为步骤，选择并组合多个工具，管理执行状态，并通过预算、权限、幂等、人工确认与可观测性构建可靠的任务闭环。文中结合 Java 代码给出适合 yudao-cloud 等 Spring Boot 项目的编排方案。

本文围绕 AI Agent 工程化落地中的三项核心能力展开：提示词传输、流式输出与异常处理。文章介绍了结构化消息、上下文与 Token 管理，分析了 HTTP、SSE 和 WebSocket 的适用场景，并结合代码说明增量渲染、超时重试、服务降级及流式异常收尾方案，帮助开发者构建响应迅速、稳定可靠且易于维护的 AI Agent 系统。